边缘计算的最新进展-边缘计算技术怎么实现

接下来为大家讲解边缘计算的最新进展，以及边缘计算技术怎么实现涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

文章信息一览：

• 1、网络进步下的产物——边缘云计算
• 2、凌华科技发布基于最新IntelXeonCore和Atom处理器的CompactPCI20处理器...
• 3、人工智能边缘计算的预期成效

网络进步下的产物——边缘云计算

中兴通讯Common Edge边缘计算解决方案包括MEP能力开放平台、轻量化边缘云及面向边缘的全系列服务器和边缘加速硬件，提供通用硬件、专用集成硬件等多种硬件选择，深度融合OpenStack与Kubernetes，为上层MEC应用提供统一的边缘云管理系统，方便运营商因地制宜部署MEC。

中国电子技术标准化研究院和阿里云计算联合发布的权威***为我们揭示了边缘云计算的真谛：边缘云，是云计算与边缘计算深度融合的产物，它构建于边缘基础设施之上，形成一个弹性、全面的云平台。

形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构，通过将网络转发、存储、计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并提供全网调度、算力分发等云服务。

凌华科技发布基于最新IntelXeonCore和Atom处理器的CompactPCI20处理器...

1、全球领先的边缘计算解决方案提供商--凌华科技于近日发布了两款全新的CompactPCI0处理器刀片：cPCI-3630和cPCI-6636。3UcPCI-3630和6UcPCI-6636进一步丰富了凌华科技加固级CompactPCI处理器刀片的产品组合，为轨道交通、军工、航空及工业自动化提供了技术升级的解决方案。

2、凌华科技也提供无风扇、四核、9GHz主频的3UcPCI刀片式服务器cPCI-3620，***用支持-40°C至+110°C内部芯片温度的工业级IntelAtomTM处理器，极具绝佳可靠性。专门针对铁路应用设计的cPCI-3620主板，具备增强式振动及电磁防护能力、大温度范围支持、并设计为符合欧盟EN50155机动车辆电子设备标准。

人工智能边缘计算的预期成效

增强隐私：边缘计算将数据处理和存储在本地设备上，减少数据传输到云端的需求，增强用户数据的隐私和安全性。

边缘计算的优势是：速度和延迟 处理数据的时间越长，相关性就越低。在数字工厂中，毫秒很重要，因为基于智能的系统会持续监控生产过程的各个方面，以确保数据的一致性，而将数据分析限制在创建它的边缘可以消除延迟，从而转化为更快的响应时间。

持续的技术创新和突破 随着算法的不断优化和计算能力的飞速提升，人工智能将在核心技术上取得更多突破。深度学习、机器学习、自然语言处理等领域的研究将进一步深化，推动人工智能在各种应用场景中的智能化水平不断提升。

到2022年，全球边缘计算市场预计将达到62亿美元。Gartner预测，到2025年，75%的数据处理将在传统数据中心或云环境之外进行。这一趋势为软件工程师提供了更多的工作机会。量子计算被视为金融科技发展的关键技术之一。

在智能物流中，边缘AI可以实现物流信息跟踪、物流预测等功能。这些应用场景都需要大量的数据处理和计算，而边缘AI可以很好地满足这些需求。总的来说，边缘AI是一种非常有前景的技术，它可以为人工智能的发展带来更多的可能性。随着技术的不断进步，相信边缘AI的应用场景将会越来越广泛。

降低成本：边缘计算可以减少对中央服务器的依赖，降低数据传输和存储成本。此外，它可以利用边缘设备的闲置资源进行计算，降低硬件成本。总之，边缘计算可以为许多应用程序提供许多价值，包括更快的响应时间、降低网络延迟、更好的数据隐私和安全、更高的可靠性和降低成本等。

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