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云计算和hadoop-云计算和大数据哪个就业前景好

云计算 2个月前 (06-26) 13

文章信息一览：

1、云计算核心技术都有什么
2、大数据认证有哪些
3、学习大数据和云计算的方法和技巧
4、什么是云计算,有嘛作用?

云计算核心技术都有什么

1、虚拟化技术是云计算的基石，它为云计算服务提供了基础架构层面的支持。正是得益于虚拟化技术，ICT服务得以快速地向云计算转型。可以说，没有虚拟化技术，云计算服务就无法得以实现和成功部署。分布式数据存储技术云计算能够快速、高效地处理海量数据，这要归功于其***用的分布式数据存储技术。

2、CPU虚拟化技术：该技术通过模拟物理CPU的功能，实现一个物理CPU同时运行多个虚拟CPU的指令。内存虚拟化技术：通过这项技术，物理机的内存被统一管理，形成多个看似独立的虚拟内存，分别供不同的虚拟机使用，确保每个虚拟机都有自己独立的内存空间。

（图片来源网络，侵删）

3、云计算的核心技术主要包括虚拟化技术、分布式计算、自动化管理技术和安全技术。首先，虚拟化技术是云计算的基石。通过虚拟化，云计算提供商可以将物理硬件资源（如服务器、存储设备和网络设备）转化为虚拟资源，并按需分配给用户。

大数据认证有哪些

CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的***集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。

持有中级大数据专业技术等级证书满1年。目前在网站上也看到了一些如web前端，物联网等专业的技能培训认证。可见相关工作还在积极的推进，但这类培训与考核都非常规范的制度。工信部的证书是有一定含金量的，比如我们熟悉软考。计算机相关的证书已经有很多，这些证书对去国企的同学有一定的帮助。

（图片来源网络，侵删）

数据分析师有如下证书： CDA数据分析师认证主办认证：经管之家（原中国人大经济论坛）。分三个等级： Level1（业务分析师）；Level2（建模分析师/大数据分析师）；Level3（数据科学家）。证书：CDA数据分析师中英文认证证书。

CPDA项目数据分析师认证颁证机构：中国商业联合会证书概述：CPDA由中国商业联合会数据分析专业委员会评定认证。CPDA人才具有大数据时代解决工作问题时必需的数据分析思维，了解数据分析流程、掌握数据分析方法，根据不同工作场景应用大数据分析的能力。

数据分析师有哪些含金量较高的证书一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性质认证。国家部门认证目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。

以这种后台数据比对开展社保年审认证的方式，为业界人士称为“静默核查”。静默认证，也叫“大数据认证”。

学习大数据和云计算的方法和技巧

1、掌握核心技术和工具在大数据和云计算领域中，掌握一些核心技术和工具是非常重要的，比如 Hadoop、Spark、Kafka、Docker、Kubernetes 等。中专是一个好的起点如果您有一定的计算机基础和编程经验，学习大数据和云计算并不是很难。

2、首先，对于云计算的学习，您需要具备一定的计算机基础知识，包括操作系统、网络基础和数据库等方面的知识。了解计算机的基本原理和体系结构，掌握常见的操作系统和网络概念对于学习云计算重要。此外，了解数据库的基本概念和SQL语言也是必不可少的基础知识。

3、学习大数据必须掌握的技术 Hadoop 高效、可靠、可伸缩的Hadoop——能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。hadoop擅长日志分析，facebook就用Hive来进行日志分析。Hive Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。

4、虚拟化知识，了解硬件运行的基本原理和虚拟化实现技术；数据库技术；大数据与云计算是近几年来比较火的就业方向，所以人才缺口比较大而且发展前景也比较好，所以学好大数据非常有用。

5、云计算大数据培训内容如下：Java语言基础：JAVA作为编程语言，使用很广泛，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。【Java语言】基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。HTML、CSS与Java：网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等。

6、目前开设大数据/云计算专业的高校是比较少的，主要有自学和报班学习两种方式。云计算研究的是数据的计算问题，大数据研究的是巨量数据处理问题，两者都属于数据处理领域，但层次不同。大数据注重的是数据分析，云计算是偏向计算机软硬件架构与应用。