边缘计算如何与云协同工作-云计算与边缘计算协同九大应用场景
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边缘计算与云计算有哪些结合?
1、它不仅提供存储、计算、网络和安全等核心能力，还与中心云和物联网终端协同工作，形成“云、边、端”的无缝对接，实现了低延迟处理、减轻云端压力和节省带宽成本的智能架构。
2、其次，工业互联网有以下几个特点： 大数据：工业互联网通过连接各种传感器和设备，实现对大量产生的数据进行***集和分析，帮助企业发现数据中的价值，为决策提供支持。通过大数据分析，可以实现全面、准确地了解产品生命周期各个环节的数据，辅助企业进行精细化管理和决策优化。
3、边缘计算的特点包括：可以提供更快的响应时间，因为数据不需要从中央位置传输到边缘；可以减少存储和带宽成本，因为只需要将少量数据传送到中央位置；可以改善安全性，因为数据不会通过公用网络进行传输。4）、可以大大减少对云服务的依赖。5）、可以在物理位置上处理和分析数据。
4、大数据分析：在大数据时代，如何处理和分析大量的数据成为了一个重要的问题。西安电子科技大学信息与通信工程专业在这方面进行了广泛的研究，开发出了一系列的大数据处理和分析技术，可以有效地处理和分析大规模的数据集。云计算与边缘计算：云计算和边缘计算是新一代信息技术的重要组成部分。
什么叫边缘计算
1、边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，将计算和数据存储放置在离数据源近的边缘设备上，以便在本地进行数据处理和分析，从而减少数据传输延迟和网络流量。这种架构可以让设备在本地处理数据，而不必将数据传输到云端进行处理。
2、边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。未来，将有数十亿台设备连接到互联网，更快、更可靠的数据处理将变得至关重要。
3、边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。主要用途 看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。
4、边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
云边端协同计算框架有什么优势?
1、场景5：加速数字中国在农业领域落地云边协同将推动农业供给端的变革，农业由经验主导向数据主导转变，通过智能化手段，可以将人的经验传递给机器，通过数据挖掘，可以发现新的生产规律和农业商品优化的新空间。
2、在这一套全新架构下，有着非常明显的降本增效的作用。 边缘计算的前景不容置疑，但这并不是说边缘计算将彻底取代云计算，只能说两者各有所长，只有分工合作，云边协同，才能支撑企业迎接即将到来的各种数据处理挑战。
3、边缘计算的优势是：速度和延迟 处理数据的时间越长，相关性就越低。在数字工厂中，毫秒很重要，因为基于智能的系统会持续监控生产过程的各个方面，以确保数据的一致性，而将数据分析限制在创建它的边缘可以消除延迟，从而转化为更快的响应时间。
4、基于轻量级容器编排框架云边端协同技术，打造“云 + 边缘 + 端”的云边端协同架构，将容器云计算能力下沉至边缘节点，从基础设施层、系统组件层、容器化应用层全方位监控计算资源，提供节点分组分区域细粒度访问控制，立体资源管理能力，边缘节点区域自治能力，边缘节点故障隔离能力。
边缘计算和云计算的联系是什么?
大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没有***集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确，最及时的数据来源。边缘计算和云计算的结合让整个智能系统不但头脑清楚，而且耳聪目明，手脚灵便。
它们，正代表着最先进而实在的技术生产力，重塑人们生活、工作和学习的每一方面。边缘计算是云计算的重要补充，也是各种终端能力进化以支撑创新应用的关键。
智能驾驶，云机器人，无人机，3D打印本质上是互联网云脑运动神经系统中最活跃的部分，他们通过延展运动和机械操作，帮助人类完成对世界更强有力的探索和改造。边缘计算本质是互联网云脑神经末梢的发育和成长，人工智能技术不但应用在中枢神经系统中的大数据，神经元网络中，也分布到神经系统的末梢。
边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点，在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。根据多年边缘计算场景探索和落地实践，边缘计算已呈现出两大明显发展态势。
这些实体搭载着融合网络、计算、存储、应用核心能力的边缘计算平台，可以为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算。和云端中进行处理和算法决策不同，边缘计算是将智能和计算推向更接近实际的行东，而云计算需要在云端进行计算。
联通云5G边缘云让云服务“随心所欲”
同时希望成为数字经济发展的新的引擎动力。全网计算的云服务。联通云作为云计算服务商，提供了公有云、私有云、行业云、边缘云，涵盖了IaaS、PaaS、SaaS三层一体化的云计算解决方案，通过三层云池一张网把它串联起来。通过互联网化的产品设计，提供全套的云管理应用套件。
深入探索：边缘云计算的革命性转变 云计算，如同一座无形的数据宝藏，一直以来以其弹性和按需服务的特性改变了我们的数字生活。然而，随着5G和物联网的崛起，对低时延、大连接和高带宽的需求日益迫切，传统的中心化云计算模式已经无法满足这些新挑战。
中国联通致力于以数据智能为驱动，推动产业变革和制造业的升级。为此，公司构建了“一朵云、两张网、三个平台”的框架。这朵云指的是工业行业云，它为工业领域提供专业的云计算服务。两张网分别是5G工业内网和工业外网，它们为工业设备和服务提供高速、稳定的网络连接。
G边缘云是以中国联通的CT联接能力和联通云的IT计算能力为切入点，打造差异化优势，形成包含完整业务平台和运营平台的“云网边端业”一体化的商用5G边缘云场景云产品，智能***云是为用户提供高并发、低成本的***接入、处理、存储、转发、智能分析、检索、播放等能力，满足***监控、***会议等场景。
在部署架构上，中国联通MEC边缘云主要分为三大层级，分别为全网中心节点、区域中心/省会节点、本地核心/边缘节点。（1）全网中心节点，在广东/河南部署集团级边缘业务运营平台（包含MEAO），对接集团OSS、BSS、政企营销门户、NFVO、统一云管，对外提供开放接口供开发者及客户上传业务能力和应用。
通信服务巨头将在构建公共5G网络中占据主导，但新兴的市场参与者，如云计算平台AWS、Azure等，也在私有云服务领域崭露头角。他们凭借分布式边缘云资源，有望在提供智能虚拟网络连接服务方面大有作为，以支撑企业的个性化需求，如低延迟的私有5G网络。
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