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ai和边缘计算结合的双向优化-基于边缘计算

边缘计算 2个月前 (06-29) 9

本篇文章给大家分享ai和边缘计算结合的双向优化，以及基于边缘计算对应的知识点，希望对各位有所帮助。

文章信息一览：

1、人工智能边缘计算的国内外现状
2、边缘计算的作用
3、什么是边缘计算?一文读尽秒懂
4、区域入侵检测AI边缘计算智能分析网关V4如何通过ssh进行服务器远程运维...
5、物联网场景中的边缘计算解决方案有哪些?
6、5G边缘云的优势主要是什么

人工智能边缘计算的国内外现状

1、边缘计算业务爆发式增长边缘计算业务的爆发式增长，直接推动了作为边缘云服务物理基础设施的IDC需求持续增加。2018年我国边缘计算市场规模达77 亿元，同比增长52%，前瞻初步预计2021年市场规模达296亿元，同比上年增长64%。

2、随着边缘计算的兴起，理解边缘设备所涉及的另一项技术也很重要，它就是雾计算。边缘计算具体是指在网络的“边缘”处或附近进行的计算过程，而雾计算则是指边缘设备和云端之间的网络连接。换句话说，雾计算使得云更接近于网络的边缘；因此，根据OpenFog的说法，“雾计算总是使用边缘计算，而不是边缘计算总是使用雾计算。

（图片来源网络，侵删）

3、边缘计算的崛起云计算不再局限于中心服务器，边缘计算成为新宠。用户对于即时响应和低延迟体验的追求，推动着资源向边缘迁移。动态资源管理将成为云服务商的必备技能，高效的数据处理和管理将在边缘位置实现，带来更高的安全性和合规性。

4、根据Tractica公布的数据显示，2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元，预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元，2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。

5、麦肯锡的研究表明，目前仅有不到5%的工作可以实现完全自动化，而60%的工作只能部分自动化，这为RPA等相关岗位提供了广阔的空间。边缘计算是一种分布式计算框架，它使企业应用更接近数据源，减少因云计算引起的延迟，并将数据处理分散到各个数据中心。随着物联网设备的广泛使用，边缘计算预计将越来越普及。

（图片来源网络，侵删）

边缘计算的作用

1、可以提供更快的响应时间，因为数据不需要从中央位置传输到边缘；可以减少存储和带宽成本，因为只需要将少量数据传送到中央位置；可以改善安全性，因为数据不会通过公用网络进行传输。4）、可以大大减少对云服务的依赖。5）、可以在物理位置上处理和分析数据。

2、边缘计算的作用表现在以下几个方面：提升响应速度：由于数据处理在离用户最近的边缘设备上进行，边缘计算能显著减少数据传输时间，提供快速响应。降低成本：边缘计算仅将必要的数据传输到云端，有效减少存储和带宽成本。

3、能源管理：边缘计算可以实时监测和优化能源系统，提高能源效率。农业：通过实时监测和分析土壤、气候等数据，边缘计算可以帮助农民提高农业生产效率。这些只是边缘计算应用领域的一部分，随着技术的发展，边缘计算将在更多领域发挥作用。

4、边缘计算在智能交通灯监控中的作用主要体现在以下几个方面：提高交通流量：通过边缘计算，实时收集和分析交通数据，可以更准确地预测交通流量，并据此调整交通灯的时长。这样可以使交通灯周期与实际交通流量更匹配，减少车辆的等待时间，从而提高交通流量。

5、边缘计算的价值体现在多个方面，具体如下：提升响应速度：边缘计算的核心优势之一是将数据处理任务分散至网络的边缘，即接近数据产生的地点。这样做可以大幅度减少数据在网络中的传输距离，从而实现毫秒级的响应速度，这对于自动驾驶汽车、远程医疗等对实时性要求极高的应用至关重要。

6、边缘计算是一种分布式计算模式，它将数据处理和服务部署从云端转移到网络边缘，即靠近数据源或用户的地方。边缘计算的目的是减少数据传输的延迟和带宽占用，同时提高数据安全性和隐私性。边缘计算可以分为三种类型：基础设施边缘、设备边缘和应用程序边缘。

什么是边缘计算?一文读尽秒懂

1、在物联网的繁华世界里，边缘计算如同神经系统的神经末梢，悄然崭露头角。它定义为在设备周边进行的即时计算，随着5G技术的推波助澜，边缘计算的关注度急剧升温。其核心理念在于缩短响应时间，解决云计算在延迟、网络波动和带宽需求上的局限，通过将处理能力下沉到用户接触点附近。

2、它被定义为在设备附近进行的即时计算。随着5G技术的快速发展，边缘计算的受欢迎程度也在不断上升。其核心思想是减少响应时间，解决云计算在延迟、网络波动和带宽需求方面的限制，通过将计算能力转移到用户接入点附近。科技巨头如Arm和华为都在积极研发边缘计算技术，竞争愈发激烈。

3、简单来说，边缘云就像一个分布式的数据和计算中心，它将计算和存储能力放置在网络的边缘，也就是离终端设备更近的地方。这究竟是怎么一回事呢？让我们一起在1分钟内，秒懂边缘云的精髓所在。

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登录到智能分析***V4的管理界面，这个平台简洁易用，无需复杂的操作。在管理界面中，找到并点击【系统管理】【系统运维】【SSH配置】的入口，这里是你运维的指挥中心。接下来，输入经过本地管理员授权的用户名和密码，这是你与服务器进行沟通的密钥。

物联网场景中的边缘计算解决方案有哪些?

1、G核心网控制面与数据面彻底分离，NFV令网络部署更加灵活，从而使之能分布式的边缘计算部署。边缘计算将更多的数据计算和存储从“核心”下沉到“边缘”，部署于接近数据源的地方，一些数据不必再经过网络到达云端处理，从而降低时延和网络负荷，也提升了数据安全性和隐私性。

2、“云管边端”协同的边缘计算安全防护解决方案是恒安嘉新针对边缘计算发展提出的全面安全解决方案。方案综合考虑边缘计算产业中用户、租户、运营者多方面的要求，通过多级代理、边缘自治、编排能力，提供高安全性和轻量级的便捷服务。

3、通信灵活，集5G/4G网络、广域网、局域网、GPRS、WIFI（可选）等多种通信方式，可选NB-IOT通信方式。丰富协议库，支持ModbusRTU、ModbusTCP、MQTT、OPC、HTTP、环保212规约、住建部能耗规约，支持定制第三方的上位机通信协议。支持边缘计算，减轻服务器符合，实现数据高速、低延时传输。

4、边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将计算任务从数据中心迁移到靠近数据源的设备上。这种方法可以减少网络延迟、提高数据处理速度，并在一定程度上保护用户隐私。

5、注：Statista物联网市场规模统计范围包括：汽车物联网、消费者物联网、工业物联网、医疗保健中的物联网、其他物联网、智慧城市、智能金融。

6、预测性维护制造商希望能够在故障发生之前分析和检测生产线的变化。边缘计算有助于使数据的处理和存储更接近设备。这使物联网传感器能够以低延迟监控机器健康状况，并实时执行分析。住院病人监护医疗保健包含几个优势机会。