边缘概率分布怎么计算-边缘概率分布函数怎么求
文章阐述了关于边缘概率分布怎么计算，以及边缘概率分布函数怎么求的信息，欢迎批评指正。
文章信息一览：
- 1、已知边缘分布怎么求边缘概率
- 2、怎样求边缘概率分布?
- 3、边缘分布怎么求
已知边缘分布怎么求边缘概率
边缘概率 当 P （ x ， y ） P（x， y） P（x，y）的每个值被写在由每行表示不同的 x x x值，每列表示不同的 y y y值形成的网格中时，对网格中的每行求和是很自然的事情，然后将求和的结果 P （ x ） P（x） P（x）写在每行右边的纸的边缘处。
列出边缘概率分布：将计算出的每个取值的概率按照从小到大的顺序排列，就得到了边缘概率分布。对于离散型随机变量，边缘概率分布就是概率质量函数；对于连续型随机变量，边缘概率分布就是概率密度函数。需要注意的是，边缘概率分布只考虑了某个特定取值的概率，而忽略了其他取值的概率。
那么P（A）=sum（P（B）*P（A|B），P（C）*P（A|C）。再举个简单的例子：对于一个任意大小（n*n）的概率矩阵X，每一个元素表示一个概率，对于其中任一行或任一列求和，得到的概率就是边缘概率。如果写成式子，就是第i行有以下边缘分布：P（i）=sum（P（i，j），for each j in n）。定义就是这么简单。
边缘概率密度公式 f（x）=联合密度函数对y的积分 因为E（Y）是个常数，它代表均值，对于给定的概率分布，其均值是固定的，可以看成常数a = E{aX}=aE（X）=E（X）E（Y） XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分，积分运算是线性的，也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。
“边际”一词来源于英语单词“ marginal” ，在概率论、经济学等多领域出现。该词在国内有的书译为边缘，有的书译为边际，但在各自领域内含义都一样。例如在经济学中通常译为”边际“。在概率论中“边际概率”通常也称为“边缘概率”。
y}为已知，那么随机变量x，y的分布函数FX{x}和F_{y}可由F{x，y}求得。则FX{x}和F_{y}为分布函数F{x，y}的边缘分布函数。边缘分布亦称边沿分布或边际分布。随机向量中分量各自的概率分布。在（ξ，η）的联合分布函数定义中，令，则事件。利用概率的下连续性便得ξ的分布函数。
怎样求边缘概率分布?
1、边缘概率分布是指在一个随机变量的概率分布中，只考虑某个特定取值的概率。求边缘概率分布的方法如下：确定随机变量的取值范围：首先需要明确随机变量可能取到的所有值，这些值构成了随机变量的取值范围。
2、边缘分布怎么求具体如下：简述 如果二维随机变量X，Y的分布函数F{x，y}为已知，那么因此边缘分布函数FX（x），FY（y）可以由（X，Y）的分布函数所确定。如果二维随机变量X，Y的分布函数F{x，y}为已知，那么随机变量x，y的分布函数F{x}和F{y}可由F{x，y}求得。
3、分布律就是做个表，把值和概率对应的填进去就可以了。至于边缘分布律，以x为例，x取的概率是1/6，取-1概率是1/3+1/12=5/12，取2的概率就是5/12，那么做一个表，回第一行是可能的取值0，1，2第二行把相应概率填进去。求X的边缘分布律就是把每一纵列相加，把y全部积分，x不积分。
4、边缘概率密度是根据变量的范围，对联合概率密度函数进行积分，得到Y积分的边际概率密度，得到X积分的边际概率密度如下：连续性的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}是可能事件。
5、分别求其边缘概率密度，f（x） = 2x，f（y） = 2y，X和Y独立的充分必要条件是f（x，y） = f（x）f（y）成立，此时可知f（x，y） = 4xy = f（x）f（y），则独立成立。
边缘分布怎么求
边缘分布怎么求具体如下：简述 如果二维随机变量X，Y的分布函数F{x，y}为已知，那么因此边缘分布函数FX（x），FY（y）可以由（X，Y）的分布函数所确定。如果二维随机变量X，Y的分布函数F{x，y}为已知，那么随机变量x，y的分布函数F{x}和F{y}可由F{x，y}求得。
Y的边缘分布 Y 0 1 2 P 0.4 0.3 0.3 （2）因为P（X=0，Y=0）=0.1，P（X=0）P（Y=0）=0.2，所以P（X=0，Y=0）≠P（X=0）P（Y=0），XY不是相互独立。
X，Y）的可能取值为（0，0）（0，1）（0，2）（1，0）（1，1），可以列出表格算出联合分布律分别是4/5×3/5，4/5×2/5，4/5×5/1×1/5，1/5×3/5，1/5×2/5。X等于0时的边缘分布律为上面前三个分式的和，X与Y当然相关，这两个事件不能相互独立，即X发生对Y发生有影响。
对已知的联合分布函数求二次偏导数，也就是求出联合密度函数。然后根据你需要求出边缘分布函数的那个随机变量进行相应的二重积分，得出答案。
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