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边缘增强遥感计算过程图-边缘增强遥感计算过程图

边缘计算 2个月前 (07-06) 8

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显然，如把黑白图像的灰度差异转变为色彩差异，就可大大提高遥感图像的目视分析解译性能，所以彩色增强成为遥感图像应用处理的又一关键技术，应用十分广泛。密度分割和彩色编码实施遥感图像彩色增强的途径不少，其中最简单的就是假彩色密度分层，或称假彩色密度分割、彩色编码。

主成分变换是多波段遥感图像增强常用的一种方法。它是一种基于图像统计特征的多维正交线性变换，变换后的新组分图像反映了地物总的辐射差异和某些波谱特征，同时还具有分离信息、减少相关、突出不同地物的作用。利用不同新组分图像进行彩色合成，可显著提高彩色增强效果，有助于岩性的区分。

（图片来源网络，侵删）

我们在遥感图像的增强处理中主要运用了彩色合成和图像的边缘增强两种技术手段。（2）遥感图像的彩色合成结果彩色合成（图3-18）是图像彩色增强应用最为广泛的一种处理技术，随着多光谱遥感和多源数据融合技术的发展，日益显示出其巨大的应用价值。本次研究中我们着重应用了彩色合成图像增强手段。

在数字图像处理中，单波段图像的伪彩色增强主要是用于检测单波段图像的亮度值变化趋势信息，为后续处理提供参考。从这个意义讲，单波段图像的伪彩色增强有图像预处理的功能。另一种单波段伪彩色处理方法是伪彩色合成。

地质信息遥感图像增强处理目的是通过选择合理的图像处理方法，改善图像的视觉效果，突出遥感地质调查所需要的有用信息。 1 常用的图像增强处理方法在遥感地质应用方面，图像增强处理方法按照主要增强的信息内容可分为波（光）谱特征增强和空间特征增强两大类。

（图片来源网络，侵删）

遥感图像处理是指对遥感探测所获取的图像或资料进行的各种技术处理。处理的目的是使遥感图像或资料更加适用于实际应用。图像处理中，输入的是质量较低的图像，输出的是改善质量后的图像。

以下仅介绍对地质应用较为有效的几种方法，其他方法可参考已出版的遥感数字图像处理的著作[3，4]。

为了突出岩石地层、控煤构造和含煤区小构造、含煤地层及煤层等信息，增加图像的可解译程度，提高解译效果，针对地质条件复杂和重点含煤区，利用ENVI遥感图像处理软件作进一步的数字图像增强处理，以达到有效提取相关信息的目的。

图像恢复处理是指纠正和补偿成像过程中的辐射失真、几何畸变、各种噪声以及高频信息的损失。

遥感图像能为视觉感受且可作为参数描述的特征是灰度、颜色、纹理和形状等。增强就是根据图像数据的这些特征参数，结合显示介质和人的视觉系统特点，选择某种从原始图像到增强图像的变换。遥感图像增强处理技术根据处理空间的不同，可分为基于图像空间的空域方法和基于图像变换的频域方法两大类。

1、在对遥感影像进行信息提取和定量分析之前，需要对其进行预处理，主要包括：几何校正、辐射校正、遥感图像处理和影像制图。经过预处理的影像，需经过图像处理及影像制图，再用于遥感解译。原始遥感影像通常存在严重的几何变形，这种几何变形一般分为系统性和非系统性两大类。

2、栅格地图图件是遥感影像图制作、数字高程模型数据生成以及几何校正的基础地理参照图像。 2 图像预处理在保持足够信息量和清晰度的前提下，对噪声和条带较多的图像，需通过邻近像元灰度值替代法、低通滤波法、整行替代法和傅里叶变换法进行去噪声、条带的滤波处理，对辐射度畸变较大的图像进行辐射纠正处理。

3、第二步：图像融合将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重***样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。

4、将生成的图像存储为*.tif格式，然后转换为MapGIS内部图像格式*.msi格式，以便于人—机交互解译修改自动分类的结果图。生成的影像与1∶5万地形图具有相同的地理投影，因此，解译的结果与地形图叠合比较好。

5、通过对获取的研究区遥感图像进行几何精校正、遥感图像的降噪处理、遥感图像的增强处理、遥感图像的彩色合成、遥感图像的边缘增强等技术处理，获得以下应用效果。（1）小波变换图像噪声处理结果运用小波变换对遥感图像噪声处理，用以上算法对研究区遥感图像进行消噪处理。

1、空间域法主要是在空间域直接对图像的灰度系数进行处理；频率域法是在图像的某种变化域内，对图像的变化系数值进行某种修正，然后通过逆变换获得增强图像。

2、地质信息遥感图像增强处理目的是通过选择合理的图像处理方法，改善图像的视觉效果，突出遥感地质调查所需要的有用信息。 1 常用的图像增强处理方法在遥感地质应用方面，图像增强处理方法按照主要增强的信息内容可分为波（光）谱特征增强和空间特征增强两大类。

3、显然，如把黑白图像的灰度差异转变为色彩差异，就可大大提高遥感图像的目视分析解译性能，所以彩色增强成为遥感图像应用处理的又一关键技术，应用十分广泛。密度分割和彩色编码实施遥感图像彩色增强的途径不少，其中最简单的就是假彩色密度分层，或称假彩色密度分割、彩色编码。

4、遥感图像灰度增强是一种点处理方法，主要为突出象元之间的反差（或称对比度），所以也称“反差增强”、“反差扩展”或“灰度拉伸”等。

6、遥感图像增强处理技术根据处理空间的不同，可分为基于图像空间的空域方法和基于图像变换的频域方法两大类。图像变换问题已在上章讨论过。空域增强处理主要是直接在灰度值上进行。每次对单个象元进行灰度增强处理称为点处理；对一个象元周围的小区域子图像进行处理，称为邻域处理或模板处理。

关于边缘增强遥感计算过程图，以及边缘增强遥感计算过程图的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。