边缘计算脚本语言包括-边缘计算开源

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• 1、计算机视觉需要学什么?

计算机视觉需要学什么?

1、计算机视觉需要学C/C++、脚本语言编程（如Shell、Python、Perl等）、图像内容搜索、人脸检测识别、图像分类标注、OCR、增强现实、图像质量评价、图像处理、点云视觉定位、三维视觉重建、物体分类识别等。

2、学习计算机视觉需要具备的知识储备有：图像处理的知识。图像处理大致包括的内容：光学成像基础、颜色、滤波器、局部图像特征、图像纹理、图像配等。立体视觉的知识。立体视觉大致包括的内容：相机几何模型、双目视觉、从运动中恢复物体结构、三维重建技术等。人工智能的知识。

3、视觉工程师需要具备的技能有：扎实的数学和统计学基础。必须能够从数据集中得出有见地的结论并以有组织的方式呈现它们。良好的沟通技巧。使用机器学习和深度学习算法解决计算机视觉中复杂的现实世界问题的先前经验。图像处理技术、图像识别、物体检测和视觉识别知识。

4、了解基本概念和原理：首先需要了解机器视觉的基本概念和原理：包括图像处理、计算机视觉、机器学习等相关领域的基本知识。学习图像处理基础：学习图像处理的基础知识，包括图像变换、滤波、增强、恢复等技术，以及图像分割、边缘检测、特征提取等图像分析方法。

5、计算机视觉要学以下五个方面内容：（1）、用于计算机视觉的深度学习模型 因为计算机视觉，我们处理的数据都是图片，所以我们的深度学习模型主要有两种，一种是CNN卷积神经网络，另一种是Transformer如swin transformer。

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