信息发展边缘计算-边缘计算发展趋势
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为什么又来了边缘计算
总的来说，边缘计算可以带来4个方面的好处，容量更大、时延更低、成本更低、支持本地化处理。
边缘计算的兴起可以归因于大量的物联网（IoT）设备的普及。随着IoT设备数量的增加，传感器数据量也在不断增加，这些数据需要实时处理并进行分析。考虑到这一情况，将数据处理和分析任务在本地而不是云端完成就显得格外重要。
在常规的GIS应用中，有些GIS数据变化频率不高，或者数据体量总体不大，这种数据可以在边缘节点进行发布。有些GIS业务需要的GIS分析和计算任务和数据无关，是无状态的，这种分析运算工作也可以放在边缘节点来提供。通过把一部分GIS分析计算的工作按需前置到边缘节点，从而提供更快的网络响应。
边缘计算的网络架构如图1所示，它与云计算形成互补关系，各自解决特定问题。边缘计算就像物联网的脊髓，在数据洪流中提供即时反应，如烫伤时的即时冷却指令。它降低了对云端算力和带宽的依赖，为隐私保护和实时分析提供了理想平台。
物联网设备数量的迅猛增长以及其产生的海量数据需要实时的处理和分析，边缘计算将数据处理和存储推向物联网设备的边缘，减少了数据传输延迟和网络拥堵，提供了更高效的物联网服务和应用。
通俗来说，边缘计算就是将云端的计算存储能力下沉到网络边缘，用分布式的计算与存储在本地直接处理或解决特定的业务需求 ，用以满足不 断出现的新业态对于网络高带宽、低延迟的硬性要求。
边缘计算的价值是什么?
边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模式，它将计算和数据处理从中央服务器转移到距离数据源更近的边缘设备上。边缘设备可以是智能手机、传感器、物联网设备、机器人等。
边缘计算的核心价值在于其在海量数据处理中的高速和低延迟，尤其是在医药行业，数据量庞大且法规严格。朗致集团通过这一技术，实现了数据的深度挖掘、统一用户管理与资源效率的提升。
这是一个振奋人心的预测，展示了边缘计算低延时优势，而5G闪电般的速度将使5G和边缘计算发挥有史以来最强大的技术协同效应。 5G边缘云计算生态体系 对于5G与边缘计算的结合，电信公司需再次将目光超越单纯的连接性，以寻找实现价值的新方法。 5G边缘计算生态体系建立在连接性、硬件、软件和服务这四大支柱上。
华为对边缘计算的思考与理解
1、边缘计算的网络架构如图1所示，它与云计算互为补充，各自解决不同的问题。边缘计算就像物联网的脊髓，在数据洪流中提供即时反应，比如在烫伤时发出立即冷却的指令。它减少了对云端计算能力和带宽的依赖，为隐私保护和实时分析提供了理想的平台。
2、边缘计算将数据处理和分析的能力下放到靠近数据生成的源头。在传统云计算模式中，数据通常需要上传到远程数据中心进行处理，这会导致延迟和带宽问题。而边缘计算通过在本地设备或边缘节点上处理数据，能够大幅减少数据传输的延迟，特别适用于对实时性要求极高的应用，如自动驾驶汽车、远程医疗等。
3、边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。主要用途 看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。
4、边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。
5、边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。
6、回顾过去，我就没发现有人能说清楚鸿蒙到底是什么，甚至华为自己也没完全说清楚，这导致争议，不断。我今天提出一个旧名词来解释鸿蒙生态的这一切：“边缘节点”。边缘计算（Edge Computing）是相对Cloud数据中心计算的位置概念。大家现在能理解的一个链路是：业务-一云数据中心-APP--用户。
“边缘计算”如何引领我们走入智能时代?
1、而在边缘需要计算能力的时候，我们又拥有了边缘计算平台，从而更使得我们能够针对各种不同场景进行做特殊化的优化。从整体来看，未来物联网的发展是充满光明的，边缘计算将助力各行各业进入智能时代，我们会让数字改造生活，让生活更美好，这也是我们所秉承的理念。
2、智能汽车里需要在多个HPC中，按照边缘计算的方式来进行。因为感知数据需要分析的速度受到自动驾驶汽车运动影响，同时还需要及时指示汽车周围有什么，所以通过环境感知的自动驾驶汽车将产生至少40TB的数据。这就是通过网络来回传输的大量数据。
3、这些前沿成果预示着英特尔在智能边缘和节能性能上的重大突破，将为边缘网络-云系统中的各种应用带来更高层次的智能和能效。通过这些创新，英特尔正引领数据驱动的计算新时代，推动科技的进步，助力全球各行各业的数字化转型。
4、如果说物联网的核心是让每个物体智能连接、运行，那么边缘计算就是通过数据分析处理，实现物与物之间传感、交互和控制。它是物联网从概念到应用的一把钥匙，更是制造业从“笨拙”变得“智慧”的重要途径。
5、作为全球边缘计算市场的领头羊，依托5G和物联网的推动，企业积极***用边缘计算技术，老牌和新兴玩家的涌入，共同推动了北美市场的繁荣。预计未来，北美将继续引领这一技术的全球布局。边缘计算的崛起，不仅是一项技术的革新，更是数据处理方式的深刻变革，它正引领我们进入一个实时、智能和高效的新时代。
边缘计算的优势是什么?
1、边缘计算的特点包括：可以提供更快的响应时间，因为数据不需要从中央位置传输到边缘；可以减少存储和带宽成本，因为只需要将少量数据传送到中央位置；可以改善安全性，因为数据不会通过公用网络进行传输。4）、可以大大减少对云服务的依赖。5）、可以在物理位置上处理和分析数据。
2、海量数据的即时处理可能会使云计算力不从心。隐私及能耗的问题：云计算将身体可穿戴、医疗、工业制造等设备***集的隐私数据传输到数据中心的路径比较长，容易导致数据丢失或者信息泄露等风险；数据中心的高负载导致的高能耗也是数据中心管理规划的核心问题。
3、延迟问题 延迟是指处理和分析捕获数据所需的时间。连接到互联网的设备必须在100毫秒内响应，有时甚至不到10毫秒。因此，计算过程必须尽可能本地化，以抵消远距离传输数据的固有延迟。
4、降低成本：边缘计算仅将必要的数据传输到云端，有效减少存储和带宽成本。 增强安全性：在边缘设备上处理数据可减少数据在网络上传输的风险，从而提高数据安全。 减少对云依赖：边缘计算可降低对中央云服务的依赖，使数据处理更加分散和自主。
网络进步下的产物——边缘云计算
1、中兴通讯Common Edge边缘计算解决方案包括MEP能力开放平台、轻量化边缘云及面向边缘的全系列服务器和边缘加速硬件，提供通用硬件、专用集成硬件等多种硬件选择，深度融合OpenStack与Kubernetes，为上层MEC应用提供统一的边缘云管理系统，方便运营商因地制宜部署MEC。
2、中国电子技术标准化研究院和阿里云计算联合发布的权威***为我们揭示了边缘云计算的真谛：边缘云，是云计算与边缘计算深度融合的产物，它构建于边缘基础设施之上，形成一个弹性、全面的云平台。
3、形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构，通过将网络转发、存储、计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并提供全网调度、算力分发等云服务。
4、边缘云是分布在网络边缘侧，提供实时数处理、分析决策的小规模云数据中心。边缘云计算服务应具备特点有：全覆盖：提供各种覆盖场景的一站式边缘计算服务和敏捷交付能力。弹性伸缩：按需购买，按量付费，实现业务的弹性伸缩需求，节省了自建所需的供应链管理、建设及资金投入成本。
5、边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。
关于信息发展边缘计算，以及边缘计算发展趋势的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
