数据库与边缘计算-数据库与边缘计算的关系
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边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?
云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。
边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。（易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 ）雾计算和云计算一样，十分形象。
云计算模型是一种服务提供模型，通过网络访问数据中心的计算资源、网络资源和存储资源等，为应用提供可伸缩的分布式计算能力。其利用现有资源，使用虚拟化技术构建由大量计算机组成的共享资源池，不仅具有功能强大的计算和监督能力，而且可以动态的分割和分配计算资源，以满足用户的不同需求，提供高效的交付服务。
如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。核心服务器让智能系统具有很强的人工智能，但是如果这个人工智能是聋子瞎子，它也发挥不了太大的作用。大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没有***集到合适的数据。
边缘计算和云计算是两种不同的计算模型，它们在数据处理和存储的位置上存在明显的区别。云计算是一种基于互联网的计算模型，将计算资源（包括处理能力、存储和网络带宽）集中在大型的云服务提供商的数据中心中。
什么是云计算,雾计算,霾计算,边缘计算和认
雾是是云计算（Cloud Computing）的延伸概念，它介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，是以个人云，私有云，企业云等小型云为主。在雾计算模式中数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。（易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 ）雾计算和云计算一样，十分形象。
雾计算 首先说说「雾计算」，处理能力放在包括 IoT设备的LAN里面。这个网络内的IoT***，或者说是雾节点用于数据收集，处理，存储。多种来源的信息收集到***里，处理后的数据发送回需要该数据的设备。雾计算的特点是处理能力强的单个设备接收多个端点来的信息，处理后的信息发回需要的地方。
边缘计算有哪些应用场景?
1、可以提供更快的响应时间，因为数据不需要从中央位置传输到边缘；可以减少存储和带宽成本，因为只需要将少量数据传送到中央位置；可以改善安全性，因为数据不会通过公用网络进行传输。4）、可以大大减少对云服务的依赖。5）、可以在物理位置上处理和分析数据。
2、瑞驰信息的边缘计算盒子一般在智慧安防、水利、智慧社区、智慧工地、应急等各种场景。同时，也大量的云厂商、通信运营商和设备厂商都开始提供边缘计算盒子的解决方案，使得边缘计算盒子成为物联网的重要组成部分。可以尝试一下瑞驰信息的产品。
3、同时由于车辆是高速运动的，信号需要在能够支持高速运动的基础上实现高可靠性。这样的话其实就需要边缘计算的场景。其次，还存在一些工业控制类的场景，这个场景要求满足低时延要求。此外，还有***直播类的场景，例如5G的云VR/AR，对体育赛事或演唱会进行现场直播。
4、智能电网、智能交通、供应链自动化、工业自动化、智能建筑、消防、环境保护、智慧医疗、智能照明、智能农业和煤矿、石油等场景。计讯TG452系列***是一款边缘计算***，该系列产品可帮助用户快速接入高速互联网，实现安全可靠的数据传输，***用Arm架构高端处理器；标准Linux系统支持用户二次开发。
5、智能性 利用边缘计算技术，网络里面有大量的功能在边缘节点就可以直接处理掉。传统的架构一些功能都需要回到中央服务器处理，但是现在在边缘就能直接处理并返回对应的结果，这一特性可以满足多种场景的需要，例如：身份验证，日志过滤，数据整合，图像处理和 TLS（HTTPS）会话设置等等。
“边缘计算”如何引领我们走入智能时代?
而在边缘需要计算能力的时候，我们又拥有了边缘计算平台，从而更使得我们能够针对各种不同场景进行做特殊化的优化。从整体来看，未来物联网的发展是充满光明的，边缘计算将助力各行各业进入智能时代，我们会让数字改造生活，让生活更美好，这也是我们所秉承的理念。
智能汽车里需要在多个HPC中，按照边缘计算的方式来进行。因为感知数据需要分析的速度受到自动驾驶汽车运动影响，同时还需要及时指示汽车周围有什么，所以通过环境感知的自动驾驶汽车将产生至少40TB的数据。这就是通过网络来回传输的大量数据。
如果说物联网的核心是让每个物体智能连接、运行，那么边缘计算就是通过数据分析处理，实现物与物之间传感、交互和控制。它是物联网从概念到应用的一把钥匙，更是制造业从“笨拙”变得“智慧”的重要途径。
这些前沿成果预示着英特尔在智能边缘和节能性能上的重大突破，将为边缘网络-云系统中的各种应用带来更高层次的智能和能效。通过这些创新，英特尔正引领数据驱动的计算新时代，推动科技的进步，助力全球各行各业的数字化转型。
作为全球边缘计算市场的领头羊，依托5G和物联网的推动，企业积极***用边缘计算技术，老牌和新兴玩家的涌入，共同推动了北美市场的繁荣。预计未来，北美将继续引领这一技术的全球布局。边缘计算的崛起，不仅是一项技术的革新，更是数据处理方式的深刻变革，它正引领我们进入一个实时、智能和高效的新时代。
在这个信息爆炸的时代，工业数字化转型已经成为制造业的必经之路。今天，让我们一起探索IoT的起源，以及它如何引领工厂迈向智能时代的变革。ISA-95：集成的基石 ISA-95，即SP95，是1995年由仪表、系统和自动化协会（ISA）制定的企业系统与控制系统集成标准。
关于数据库与边缘计算，以及数据库与边缘计算的关系的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
