集中控制和边缘计算-集中控制和边缘计算的关系
文章阐述了关于集中控制和边缘计算，以及集中控制和边缘计算的关系的信息，欢迎批评指正。
文章信息一览：
计算机技术和计算机网络技术的发展先后出现的计算模式
一：以单计算机为中心的联机终端系统 计算机网络主要是计算机技术和信息技术相结合的产物，它从20世纪50年代起步至今已经有50多年的发展历程，在20世纪50年代以前，因为计算机主机相当昂贵。而通信线路和通信设备相对便宜，为了共享计算机主机资源和进行信息的综合处理，形成了第一代的以单主机为中心的联机终端系统。
云计算是网格计算、并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等计算机技术和网络技术发展融合的产物。其基本原理是用户端仅负责数据输入和读取，复杂的数据处理工作交给云计算系统中的“云”来处理，“云”是由数以万计的各种各样的计算机、服务器和数据存储系统共同组成。
进入九十年代，计算机技术、通信技术以及建立在计算机和网络技术基础上的计算机网络技术得到了迅猛的发展。特别是1993年美国宣布建立国家信息基础设施NII 后，全世界许多国家纷纷制定和建立本国的NII ，从而极大地推动了计算机网络技术的发展，使计算机网络进入了一个崭新的阶段。
C/S模式就是指客户端/服务器模式，是计算机软件协同工作的一种模式。由于Web浏览器的兴起，B/S模式逐步取代了C/S模式，被更广泛地应用。随着计算机网络技术的成熟和应用普及，特别是局域网的发展、PC机的出现，越来越多的用户和企业开始使用计算机管理一些事务。
大规模集成电路的应用是第四代计算机的基本特征，在这一代计算机上***用集成度更高的半导体芯片做存储器，计算机的速度可以达到每秒几百万次到上亿次。操作系统不断完善，应用软件层出不穷。在计算机系统结构方面发展了分布式计算机、并行处理技术和计算机网络等。这一时期计算机的发展进入了以计算机网络为特征的时代。
以大规模集成电路为主要器件；运算速度每秒几百万次至上亿次。 我国计算机发展历史 从1953年开始研究，到1958年研制出了我国第一台计算机 在1982年我国研制出了运算速度1亿次的***I、II型等小型系列机。 计算机的历史 计算机是新技术革命的一支主力，也是推动社会向现代化迈进的活跃因素。
物联网场景中的边缘计算解决方案有哪些?
凌华科技IoT解决方案产品经理Dr. Boye Frber表示：“物联***乎所有数据，通过收集、分享数据，并对数据进行正确的分析和运用，通过处理过程中所获得的设备数据，创造更佳的终端用户体验，并降低成本、创造收益、启动新应用程序以及改善整体技术价值，为实际应用物联网技术的典型范例。
边缘***：边缘***是连接不同网络或协议的设备，它们通常具备一定的计算能力，可以在数据传输到云端之前进行预处理。例如，在工业物联网（IIoT）环境中，边缘***可以收集来自各种传感器的数据，进行初步的数据分析和过滤，然后只将必要的信息发送到云端进行进一步处理。
同时5G、车联网、CDN、AR/VR等新兴技术的逐步落地，加速了新兴技术在各传统领域中的推广应用，促使新业务形态产生，有效地推动了边缘数据中心的产业发展。
边缘计算产业联盟于2016年11月30日在北京成立，旨在搭建边缘计算产业合作平台，推动OT和ICT产业开放协作，孵化行业应用最佳实践，促进边缘计算产业健康与可持续发展。作为理事单位之一，凌华科技将携手边缘计算产业联盟，借助先进技术及产业资源，打造工业物联网解决方案，促进行业的数字化转型。
边缘计算的优势是什么?
1、边缘计算的优势是：速度和延迟 处理数据的时间越长，相关性就越低。在数字工厂中，毫秒很重要，因为基于智能的系统会持续监控生产过程的各个方面，以确保数据的一致性，而将数据分析限制在创建它的边缘可以消除延迟，从而转化为更快的响应时间。
2、边缘计算在以下几个方面具有优势：低延迟：通过将计算任务放在离数据源更近的地方处理，边缘计算能够显著降低数据传输延迟，提供更快的响应速度。这对于实时性要求较高的应用场景（如自动驾驶、工业自动化等）非常重要。
3、优点：延时低。边缘计算通过在源头终端附近处理数据来减少延迟。这可以形成更快的响应时间，更低的网络流量，以及更好的用户体验。可靠性高。边缘计算可以通过减少对网络的依赖性来提高可靠性。这是因为边缘设备即使在网络中断时也能继续工作。安全性强。
4、边缘计算的兴起可以归因于大量的物联网（IoT）设备的普及。随着IoT设备数量的增加，传感器数据量也在不断增加，这些数据需要实时处理并进行分析。考虑到这一情况，将数据处理和分析任务在本地而不是云端完成就显得格外重要。
关于集中控制和边缘计算，以及集中控制和边缘计算的关系的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
