边缘计算应用场景流程介绍-边缘计算的三大计算模式
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边缘计算你了解过吗?又有哪些新的发展?
好处：在边缘计算中，传感器数据不需要传输到汽车上或者云端的数据中心，来查看是否有什么东西影响了发动机的运转。本地化数据处理和存储对计算网络的压力更小。
物联网应用 全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。
边缘计算是云计算以外的另一种可选解决方案，未来它的应用范围很有可能将远不止是无人驾驶汽车。包括亚马逊、微软和谷歌在内的一些科技巨头都在探索“边缘计算”技术，这可能会引发下一场大规模的计算竞赛。
边缘计算有以下的六大特点：第一，去中心化 边缘计算就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。
边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?
边缘计算通常使用一些轻量级的计算设备，这些设备可以执行一些基本的计算任务，例如对数据进行预处理、聚合、过滤、分类等。边缘计算还可以与云计算相结合，通过将数据处理任务分配给最适合的计算节点，提高计算效率和资源利用率。
下面我们就以回答问题的形式来通俗的聊一聊这个边缘计算吧。 所以，什么是边缘计算呢。 边缘计算，说白了，就是（服务器）云计算懒得算了，就这点数据，你在数据***集的时候，顺便自己算得了，什么都丢到服务器来算，很累的。
通俗地说：边缘计算本质上是一种服务，就类似于云计算、大数据服务，但这种服务非常靠近用户；为什么要这么近？目的是为了让用户感觉到刷什么内容都特别快。
从分布式开始 边缘计算并非是一个新鲜词。作为一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI，早在2003年就与IBM合作“边缘计算”。作为世界上最大的分布式计算服务商之一，当时它承担了全球15-30%的网络流量。
如何理解边缘计算?
边缘计算是一种新型的可靠计算模式，它是一种将计算和数据处理能力推向数据源头的技术。简而言之，边缘计算是一种在数据源头进行数据处理和计算的方式。
边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和计算任务从云端（数据中心）转移到网络边缘的设备上。简单来说，边缘计算就是在靠近数据产生源的地方进行数据处理和分析。
边缘计算是一种分布式计算架构，其基本思想是将计算和数据处理推向网络边缘，即在数据产生的地方或离数据产生地方最近的设备上进行计算和数据处理，以提高响应速度、降低延迟和减轻云计算中心的压力。
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