边缘云计算的发展历史论文-边缘与云计算

边缘计算 14

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什么是边缘云?

边缘云是网络边缘侧的小规模云数据中心,它主要依托边缘计算能力,用于降低响应时延、减轻云端压力、降低网络成本,并提供云服务资源分发与调度。边缘云的作用主要包括以下几点:降低响应时延:边缘云将计算任务部署在网络边缘,使得数据可以在更接近用户的位置进行处理,从而显著降低时延,提升用户体验。

边缘云,结合了云计算的分布式特性与边际计算的就近处理优势,形成了一种新的计算模式,旨在提高数据处理的效率与速度,降低时延,同时减轻云端的压力,优化带宽使用,提升数据安全性与合规性。边缘云概念的兴起,源于5G、物联网等技术的快速发展,使得终端设备数量急剧增加,产生的数据量指数级增长。

边缘云计算的发展历史论文-边缘与云计算
(图片来源网络,侵删)

边缘云,作为网络边缘侧的小规模云数据中心,与传统私有云、公有云有所不同。它主要依托边缘计算能力,构建于边缘基础设施之上,形成与中心云及物联网终端的三角协议架构。

火山引擎徐广治:边缘云,下一代云计算

1、边缘云被视为下一代云计算。以下是关于边缘云作为下一代云计算的关键点:驱动因素:本地商业应用的爆发式增长:如云游戏、AR/VR、工业制造等应用推动了业务就近部署的需求。基础设施向边缘转移:形成了IOT边缘云、现场边缘云与区域边缘云等新型边缘云基础设施,满足不同延时与资源能力的需求。

2、稀土开发者大会在北京召开,以「代码不止,掘金不停」为主题,汇聚了百位技术专家,共同探讨行业最新动态,为技术开发者拓宽视野,传播前沿技术理念。火山引擎边缘云资深架构师徐广治出席大会并发表了《边缘云:下一代云计算》的主题演讲。

边缘云计算的发展历史论文-边缘与云计算
(图片来源网络,侵删)

3、火山引擎边缘云作为主要参编厂商,参与了《云边协同技术能力要求:边缘智能》、《边缘AI计算平台》与《边缘AI计算设备》等标准的制定,推动了边缘AI产业的发展。

4、火山引擎边缘云构建在大规模边缘基础设施之上,提供包括边缘计算、分发、网络、存储、安全与智能在内的新一代分布式云计算解决方案。其产品矩阵分为三层:底层边缘计算平台、中间层加速与联网产品、上层应用层服务,全面满足业务需求。

5、火山引擎服务体系全面,包含技术引擎、云基础与全系云产品,提供了从数据中台、开发中台与人工智能到弹性计算、容器、数据库、中间件、安全、网络、存储、CDN与边缘计算的全方位支持。

6、数据驱动是当前业务决策的重要因素。火山引擎提供数据中台、开发中台和人工智能技术引擎,支持数据收集、存储、建模分析和可视化,可能直接调用AI平台的模型,构建高度数据驱动的业务环境。在云基础服务方面,火山引擎提供弹性计算、容器、数据库、中间件、安全、网络、存储、CDN和边缘计算等全面的服务。

边缘计算与云计算的区别有哪些

1、边缘计算更注重局部,而云计算则把握整体。(2)边缘计算***用分布式架构,而云计算则为集中式架构。(3)边缘计算的计算资源位于边缘网络,而云计算则位于数据中心。(4)边缘计算通常使用无线局域网、4G/5G等通信网络,而云计算多***用广域网。

2、边缘计算更注重局部,而云计算则关注整体。(2)边缘计算***用分布式架构,而云计算***用集中式架构。(3)边缘计算的计算资源位于边缘网络,而云计算则位于数据中心。(4)边缘计算使用无线局域网、4G/5G等作为通信网络,而云计算多使用广域网。

3、边缘计算和云计算的主要区别: 数据处理位置:边缘计算强调在数据源附近进行数据处理,而云计算则主要在远程的云端进行数据处理。 数据处理速度:由于边缘计算在数据源附近进行实时处理,因此数据处理速度更快,减少了数据传输的延迟。

4、边缘计算和云计算在应用领域和功能上有所区别。边缘计算更侧重于实时数据处理和快速响应,适合需要低延迟和高可靠性的场景;而云计算则更适用于需要大规模计算资源、存储资源和弹性扩展能力的场景。两者并不是互相排斥的关系,而是可以根据实际需求进行灵活选择和组合使用。

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