首页边缘计算正文

MCU将加速AI边缘计算发展-边缘计算ai芯片

边缘计算 4天前 6

文章信息一览：

1、K210系列开发板介绍
2、端侧ai十大龙头股
3、为什么是GPU?一文深度梳理AI算力芯片
4、人工智能芯片有哪些公司?
5、时代变了,RISC-V也要做GPU了
6、超星未来发布全新NOVA-ADCU智能驾驶参考方案

K210系列开发板介绍

勘智K210开发板是一款集成度高、性能强大的AIoT处理器，适用于物联网和人工智能领域的开发。它具备64位双核处理器、独立的FPU、KPU神经网络加速单元以及APU语音数据处理单元，特别适合于视觉和听觉处理任务，同时具有低功耗和高性能的特点。

勘智K210是小编去年购买的一款AIRV R3开发套件中的芯片，这款芯片因其双核64位处理器、独立FPU、KPU神经网络加速单元以及APU语音数据处理能力，具备视觉与听觉处理能力、低功耗与高性能特点，被广泛应用于物联网领域开发及人工智能领域探索。

（图片来源网络，侵删）

***用TSMC 28纳米制程，稳定性与可靠性有保证，常用于物联网开发和人工智能探索。但其内存短板为8MByte的高速SRAM，限制了大型模型的优化与运行。K210硬件模块强大，包括一块K210芯片、OV2640摄像头、LCD屏，以及TypeC接口、TF卡槽、Wifi接口和32MB Flash等外设接口。

端侧ai十大龙头股

端侧AI十大龙头股包括：寒武纪：科创板AI芯片领域的领头羊，专注于人工智能芯片的设计和销售。科大讯飞：作为中国领先的智能语音和人工智能技术提供商，在端侧AI领域有深厚布局。乐鑫科技：专注于物联网Wi-Fi MCU通信芯片及其模组的研发与销售，也涉及端侧AI技术。

AI游戏领域的龙头股包括神州泰岳、盛天网络、恺英网络、三七互娱和吉比特。 AI传媒领域的龙头股包括芒果超媒、光线传媒、上海电影和华策影视。 AI营销领域的龙头股包括易点天下、三人行和蓝色光标。 AI电商领域的龙头股包括青木股份、若羽臣、吉宏股份和华凯易佰。

（图片来源网络，侵删）

慧辰红杉：该公司立志成为领先的AI高科技品牌，以“创造更安全、更健康、更便捷的世界”为宗旨。在语音识别、智能家居和机器人等领域，慧辰红杉拥有显著的市场地位和广泛的认可。科大讯飞：作为中国智能语音和人工智能技术的领军企业，科大讯飞专注于提供全球领先的人工智能技术解决方案。

排名第一的是慧辰红杉，这是一家致力于成为AI高科技创新品牌的公司，以让世界更安全、更健康、更便捷为企业使命。该公司在语音识别、智能家居、机器人等领域均拥有良好的市场地位，赢得了广泛的业内认可和用户信任。

为什么是GPU?一文深度梳理AI算力芯片

1、在AI算力芯片领域，产业链分为CPU、GPU、ASIC、FPGA等。从CPU到GPU，再到ASIC、FPGA，各有特点。CPU是中央处理器，负责执行指令；GPU侧重并行计算，处理大规模简单计算；ASIC根据特定需求定制计算能力，但应用场景有限；FPGA则通过现场编程满足特定需求。在CPU的发展中，多线程和多核设计提高了处理效率。

2、此外，弘信电子与燧原科技的深度合作预示着国产AI算力服务器市场的崛起，其他本土公司如百度昆仑、壁仞科技和天数智芯等也值得关注，显示中国AI芯片产业的蓬勃发展。

3、算力，作为衡量计算设备性能的指标，是GPU等硬件评估的重要标准之一。然而，TFLOPS、TOPS等术语在算力行业中常引发误解，本文将对此进行梳理，以帮助读者更好地理解这些概念及其区别。TFLOPS，即每秒浮点运算次数万亿次，是评价GPU算力的主流指标之一。与此不同，TOPS则通常用于评估处理器算力或INT8运算能力。

人工智能芯片有哪些公司?

1、华为海思是华为旗下的半导体公司，拥有强大的研发实力和丰富的产品线，广泛应用于智能手机、智能驾驶、智能监控等领域。寒武纪专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片，产品包含Cambricon系列解决器，应用于智能驾驶、智能安防、智能语音等多个领域。

2、华为海思：华为旗下的半导体公司，产品线丰富，AI芯片广泛应用于智能手机、智能驾驶、智能监控等多个领域。寒武纪：专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，主要产品为Cambricon系列AI处理器，应用于智能驾驶、智能安防、智能语音等众多场景。

3、人工智能芯片股票主要包括英伟达（NVIDIA）、英特尔（Intel）、高通（Qualcomm）、AMD、以及部分具有相关业务的国内上市企业如科大讯飞、大华股份等。英伟达（NVIDIA）在人工智能芯片领域的影响力不可忽视。其GPU（图形处理器）因并行处理能力强大，被广泛应用于深度学习领域。

4、昆仑芯：AI芯片企业，深耕AI加速领域，专注打造通用AI芯片，已实现两代产品的量产及应用，涵盖互联网、智慧工业、智慧金融等领域。四维图新：导航地图领域的领导者，提供导航地图、动态交通信息、位置大数据和定制化车联网解决方案，致力于打造“智能汽车大脑”，赋能智慧出行。

时代变了,RISC-V也要做GPU了

1、RISC-V，作为开源架构的代表，一直以其灵活和透明特性受到业界的青睐。尽管其主要应用领域集中在CPU设计，但其实RISC-V也能在GPU领域大展身手。长期以来，GPU市场几乎被少数巨头所垄断，这是因为构建GPU生态体系的难度和高专利壁垒。GPGPU（通用GPU）IP在图形处理领域发展相对缓慢。

2、通过异常处理程序对处理器状态、异常信息进行观测，提出了一套 RISC-V 特权模式和物理内存保护功能的测试方案；天津大学微电子学院刘强等设计了一种抗功耗分析攻击的 RISC-V 处理器的实现方法；上海交通大学并行与分布式系统研究所开发了基于 RISC-V 架构的全新可信执行环境“蓬莱”。

3、CPU：在全球CPU市场，尽管x86（intel+AMD）和ARM架构占据主导，但ARM凭借其低功耗和成本优势，预计份额将在2025年增长至20%。国产CPU如RISC-V和PowerPC等，正努力缩小与国际巨头的差距，寻求在特定市场和应用领域的突破。GPU： GPU从游戏到高性能计算的转变，使其成为基础设施的重要组成部分。