英伟达边缘计算盒二次开发-英伟达计算模块
文章阐述了关于英伟达边缘计算盒二次开发，以及英伟达计算模块的信息，欢迎批评指正。
文章信息一览：
- 1、英伟达重点布局!AI浪潮下,边缘计算异军突起
- 2、自动驾驶“芯”战争
- 3、智能驾驶商业化落地风向生变,那些威胁到Mobileye的黑马正在夺单_百度...
- 4、边缘计算协同人工智能,TI、英伟达、瑞芯微高性能边缘计算盒子介绍
英伟达重点布局!AI浪潮下,边缘计算异军突起
行业大佬的推动：英伟达等科技巨头在边缘计算领域的布局，进一步推动了边缘计算的发展。英伟达在上海国际嵌入式展会上展示了其Jetson边缘计算平台，提供了高效边缘AI计算解决方案，引发了市场关注。国内玩家也紧跟英伟达脚步，推出基于Jetson平台的物联网边缘计算产品，推动了行业的数字化转型。
英伟达于2022年9月20日推出全新的Jetson Orin Nano模组，进一步扩充NVIDIA Jetson产品系列。Orin Nano模组性能提高80倍，AI性能可达40万亿次（TOPS），提供最高40TOPS的性能，起售价格为199美元，2023年1月上市。模组外形和引脚与Orin NX模组完全兼容，可***用同一个开发套件，适用于边缘AI和机器人应用。
边缘计算的崛起促使计算能力向设备边缘转移，AI技术则逐渐从云端向数据源和业务现场延伸，形成“云-边-端”协同的智能架构。这种架构解决了AI应用中的数据处理、响应速度和安全性问题，为各行业的AI落地提供了支持，例如在制造业，边缘智能提升了产品质检的准确性和效率。
余凯表示，地平线并不单纯追求物理算力，而更看中深度神经网络算法在芯片上的计算效率，即FPS（Frames Per Second）。“这是最真实的AI效能，同等FPS下，地平线的功耗只有英伟达的几分之一。从算力数据看，征程5远超英伟达Xavier的30TOPS，低于英伟达下一代芯片Orin的254TOPS。
自动驾驶“芯”战争
月23日，刚刚与宝马在自动驾驶领域宣布和平分手的奔驰，宣布与芯片供应商英伟达达成合作，将使用后者的Orin芯片，开发下一代车载计算系统，为奔驰量产车型2024年将全面搭载的L2-L3级自动驾驶功能，以及最高可达L4级的自动泊车功能提供算力支持。
年初公司在GTC上刚刚发布了全新平台，其基于NVIDIA Xavier系统级芯片运行，***用DriveWorks加速库和实时操作系统DRIVE OS，其中包含DRIVE AutoPilot软件、DRIVE AGX和DRIVE验证工具，并融合了DRIVE AV自动驾驶软件和DRIVE IX智能驾驶舱体验。
汽车 的智能化和自动化正成为下一个投资风口，特斯拉与英伟达合作失利进而自研芯片，比亚迪分拆芯片业务剑指IGBT，英特尔通过收购弯道介入等等， 汽车 行业将接力手机成为资金风投的终端入口热门战场。
欧盟通过芯片法案，对于已如一团乱麻的中美芯片战争，是会形成制衡区域稳定，还是更激烈的竞争？ 文，智驾网 黄华丹 自去年8月美国颁布芯片法案近一年后，欧盟芯片法案也将正式落地。 7月25日，欧盟理事会批准芯片法案，完成决策程序最后一步。在欧盟官方公报上公布后，法案将正式生效。
长期战争 目前，国内市场自动驾驶行业仍面临传感器识别、数据网络传输等技术问题。此外，国内的自动驾驶技术距离L5级别技术的应用，仍需要较长一段时间。这样的情况下，自动驾驶行业还将长期处于技术研发阶段，这对于资金实力不够雄厚的企业来说，显然不是一个好消息。
智能驾驶商业化落地风向生变,那些威胁到Mobileye的黑马正在夺单_百度...
而据汽车之心了解，自主品牌中其实已经有公司开始尝试摆脱 Mobileye，正在尝试基于英伟达的开放计算平台进行自动驾驶软件的自研。 原因无他，这是车企在智能汽车时代实现功能差异化的唯一道路。
边缘计算协同人工智能,TI、英伟达、瑞芯微高性能边缘计算盒子介绍
边缘计算的崛起促使计算能力向设备边缘转移，AI技术则逐渐从云端向数据源和业务现场延伸，形成“云-边-端”协同的智能架构。这种架构解决了AI应用中的数据处理、响应速度和安全性问题，为各行业的AI落地提供了支持，例如在制造业，边缘智能提升了产品质检的准确性和效率。
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