边缘计算资源管理研究综述-边缘计算资源调度
文章信息一览：
边缘计算是什么意思?
1、边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，将计算和数据存储放置在离数据源近的边缘设备上，以便在本地进行数据处理和分析，从而减少数据传输延迟和网络流量。这种架构可以让设备在本地处理数据，而不必将数据传输到云端进行处理。
2、边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。
3、边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。主要用途 看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。
4、边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
5、边缘计算指以网络的“边缘”为界的算法，比如在智能***和摄像机内部进行计算。不过将这些设备收集的全部数据进行存储或是用于计算并不现实，其中的干扰信息或者冗余信息太多，倘若处理不当还会使处理效果适得其反。以海普森林防火监控系统为例。
6、边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。未来，将有数十亿台设备连接到互联网，更快、更可靠的数据处理将变得至关重要。
边缘计算的优势是什么?
1、优点： **低延时**：边缘计算技术能够在数据产生的地方即时处理数据，这样可以大幅度减少数据在网络中的传输时间，提高响应速度，减少网络拥堵，从而提升用户体验。 **高可靠性**：由于边缘计算降低了对于中央网络的依赖，即使主网络出现故障，边缘设备仍能独立运作，这增强了系统的整体可靠性。
2、优点：延时低。边缘计算通过在源头终端附近处理数据来减少延迟。这可以形成更快的响应时间，更低的网络流量，以及更好的用户体验。可靠性高。边缘计算可以通过减少对网络的依赖性来提高可靠性。这是因为边缘设备即使在网络中断时也能继续工作。安全性强。
3、超低时延。海量的数据不再需要上传至云端进行处理，大大降低了网络时延，使得反馈更加迅速，同时也改善了用户体验，降低了网络在其他部分中可能发生的拥塞。（2）高带宽。
4、边缘计算的兴起可以归因于大量的物联网（IoT）设备的普及。随着IoT设备数量的增加，传感器数据量也在不断增加，这些数据需要实时处理并进行分析。考虑到这一情况，将数据处理和分析任务在本地而不是云端完成就显得格外重要。
边缘计算技术如何实现万物互联,推动产业发展
1、这里需要各个细分的行业，借助于自己的经验，根据场景的分类通过边缘计算可以提升物联网的智能化，找到物联网在各个垂直行业落地生根的钥匙。对于垂直行业和投入者来说，基于云的万物互联过于集中化和平台化，而实施者对于掌控的需求，就需要着眼于物联网中的边缘计算的设备形态和所处的位置。
2、所以发展的第一阶段当然是需要部署海量的设备，并将设备相互连接起来，这也就形成了万物互联的基础。第二阶段：设备的协同配合。
3、随着物联网设备数量呈指数增长，集中式云架构可能面临处理海量数据的挑战，物联网应用也需要实时或准实时的处理能力；边缘计算提升了可扩展性、响应能力、安全性和隐私性，同时优化了网络资源的利用，具备应对不断演进的物联网生态系统需求的潜力。
网络边缘计算有哪些部署形态
边缘***：边缘***是连接边缘设备和云端的中间节点，负责将边缘设备收集到的数据进行预处理和过滤，然后将部分数据传输到云端进行进一步处理。边缘***可以提供更快的响应时间和更低的网络延迟。 边缘云：边缘云是位于网络边缘的云计算平台，提供边缘计算服务。
G核心网控制面与数据面彻底分离，NFV令网络部署更加灵活，从而使之能分布式的边缘计算部署。边缘计算将更多的数据计算和存储从“核心”下沉到“边缘”，部署于接近数据源的地方，一些数据不必再经过网络到达云端处理，从而降低时延和网络负荷，也提升了数据安全性和隐私性。
根据不同的部署模型，云计算的资源会有不同的地方来存放。公有云：放在一个公共的地方，随时付费随时使用，规模很大，但是安全性相对而言会低一些。Google Cloud、阿里云、腾讯云、百度云等都是公有云厂商。
边缘计算可以分为三种类型：基础设施边缘、设备边缘和应用程序边缘。基础设施边缘是指将计算资源放置在网络的边缘，例如路由器、交换机等；设备边缘是指将计算资源放置在设备的本地，例如智能手机、智能家居设备等；应用程序边缘是指将应用程序部署在网络的边缘，例如***监控、自动驾驶等。
Exo-Space的Feather Box展示了卫星AI技术在边缘计算中的潜力，通过简化部署和高效处理，为太空环境提供定制化边缘软件硬件。IMP的MemryX挑战传统计算框架，将计算与内存紧密融合，以节省能源，而BrainChip的Akida平台则专为边缘AI优化，以增强性能和能效。
边缘计算的价值是什么?
1、提升响应速度：由于数据处理在离用户最近的边缘设备上进行，边缘计算能显著减少数据传输时间，提供快速响应。 降低成本：边缘计算仅将必要的数据传输到云端，有效减少存储和带宽成本。 增强安全性：在边缘设备上处理数据可减少数据在网络上传输的风险，从而提高数据安全。
2、边缘计算的特点包括：可以提供更快的响应时间，因为数据不需要从中央位置传输到边缘；可以减少存储和带宽成本，因为只需要将少量数据传送到中央位置；可以改善安全性，因为数据不会通过公用网络进行传输。4）、可以大大减少对云服务的依赖。5）、可以在物理位置上处理和分析数据。
3、这是一个振奋人心的预测，展示了边缘计算低延时优势，而5G闪电般的速度将使5G和边缘计算发挥有史以来最强大的技术协同效应。 5G边缘云计算生态体系 对于5G与边缘计算的结合，电信公司需再次将目光超越单纯的连接性，以寻找实现价值的新方法。 5G边缘计算生态体系建立在连接性、硬件、软件和服务这四大支柱上。
4、边缘计算的兴起可以归因于大量的物联网（IoT）设备的普及。随着IoT设备数量的增加，传感器数据量也在不断增加，这些数据需要实时处理并进行分析。考虑到这一情况，将数据处理和分析任务在本地而不是云端完成就显得格外重要。
5、边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。
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