云计算工作并行处理能力-云计算与并行技术
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什么是云服务,云终端,云计算?
1、云终端是迄今为止最为经济的计算机网络解决方案，单台价格只有区区数百元，据统计，实现同样功能的商用网络系统，云终端系统与传统PC系统相比：在***购环节将省下70%的投入；在系统运维环节，将减轻90%的成本负担；在使用成本上，50台云终端才相当于一台普通PC机的功耗，电费节省相当可观。
2、云终端 下一代PC名叫“云终端”，它不再需要中央处理器、硬盘、显卡，甚至操作系统和应用软件，因为上述功能全部都由公共的云服务器完成，它只是一个小巧的机顶盒，或者直接内置到显示器中。“价格只要500元。
3、云计算（Cloud Computing）是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云终端是一种精巧别致的网络计算机，既可以作为迷你PC单独运行，进行网页浏览，又可以构架共享计算网络，以创新的成本优势开展业务运营网络。
4、通常不说云服务器，而是云计算，云计算通常是指大量的服务器和海量的存储提供某一特定服务。比如google，就可以认为是提供搜索服务的云计算。你不需要了解google是怎样运算，不需要知道是哪些服务器提供的服务，只需关注搜索后的结果。云计算，简单的说，就是服务。
5、云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
云计算技术的核心是什么?
1、虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。分布式数据存储技术 云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。在数据爆炸的今天，这一点至关重要。
2、云计算的核心技术是存储技术、虚拟化技术、分布式技术 存储技术 块存储如：Amazon EBS，文件存储如：Amazon EFS/FSx，对象存储如：Amazon S3Amazon S3就是Amazon Simple Storage的简称，就是对象存储，通过Key Value的方式，把一个对象存储在网络空间，常用于互联网多媒体对象比如***，图像等的存储。
3、云计算的核心技术主要包括虚拟化技术、分布式计算、自动化管理技术和安全技术。 虚拟化技术是云计算的基石。通过虚拟化，云计算提供商可以将物理硬件资源（如服务器、存储设备和网络设备）转化为虚拟资源，并按需分配给用户。
类脑计算和云计算的区别
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
云计算是并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化（Virtualization）、效用计算（Utility Computing）、IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）等概念混合演进并跃升的结果。
云计算（cloud computing）是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。被普遍接受的云计算特点如下：（1） 超大规模“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
云计算和大数据的区别：云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化；而大数据是海量数据的高效处理。大数据与云计算之间并非独立概念，而是关系非比寻常，无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，都需要二者共同运用。云计算和大数据的联系：云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
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