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边缘计算”-边缘计算模块

边缘计算 4个月前 (05-11) 37

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文章信息一览：

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和计算任务从云端（数据中心）转移到网络边缘的设备上。简单来说，边缘计算就是在靠近数据产生源的地方进行数据处理和分析。

边缘计算是指在靠近物与数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

（图片来源网络，侵删）

Edge的基本定义（1）Edge是一个英语单词，意为边缘或边界。（2）在计算机领域中，Edge通常指的是边缘计算（Edge Computing）或边缘网络（Edge Network）。

边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。和云计算的区别是：作用的不同。

边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。简单来说，具备智能处理能力的终端，就是边缘数据计算产品。

（图片来源网络，侵删）

1、可以提供更快的响应时间，因为数据不需要从中央位置传输到边缘；可以减少存储和带宽成本，因为只需要将少量数据传送到中央位置；可以改善安全性，因为数据不会通过公用网络进行传输。4）、可以大大减少对云服务的依赖。

2、提升响应速度：边缘计算的核心优势之一是将数据处理任务分散至网络的边缘，即接近数据产生的地点。

3、边缘计算是一种分布式计算模式，它将数据处理和服务部署从云端转移到网络边缘，即靠近数据源或用户的地方。边缘计算的目的是减少数据传输的延迟和带宽占用，同时提高数据安全性和隐私性。

4、边缘计算在智能交通灯监控中的作用主要体现在以下几个方面：提高交通流量效率：边缘计算能够通过实时收集和分析交通数据，准确预测交通流量，并据此调整交通灯的时长。

5、边缘计算是智能电网技术的核心，它帮助企业更有效地管理能源消耗。通过实时监测和分析能源使用，企业和能源公司能够在电力需求低谷期间运行高功率设备，增加对绿色能源的利用。

6、以增强性能和能效。总的来说，边缘计算正在重新定义物联网的未来，通过与AI的深度整合，它在降低延迟、提升效率和保护隐私方面发挥关键作用。随着技术的不断创新和应用拓展，边缘计算将成为推动各行业智能化转型的重要引擎。

边缘计算指以网络的“边缘”为界的算法，比如在智能***和摄像机内部进行计算。不过将这些设备收集的全部数据进行存储或是用于计算并不现实，其中的干扰信息或者冗余信息太多，倘若处理不当还会使处理效果适得其反。

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

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